MODÉLISATION NUMÉRIQUE & DEEP LEARNING

Propagation d'un choc
économique local

Simulez l'évolution spatiale et temporelle du taux de chômage et comparez les différentes approches de résolution.

MODÈLE

∂u/∂t = D ∂²u/∂x² − αu

Diffusion + réaction

CONFIGURATION

Paramètres

Méthode de résolution

∑ Volumes finis Résolution numérique ⌁ MLP Prédiction Deep Learning Φ PINN Physique + réseau neuronal Φ Comparaison les trois méthodes

Paramètres du modèle unités SI

A amplitude

x₀ position initiale

σ largeur

D diffusion

α amortissement

L demi-domaine

T temps final

Nₓ points espace

CFL nombre CFL

VISUALISATION

Résultat de la simulation

VOLUMES FINIS

∿ ∿ ∿

Aucune simulation lancée

Configurez les paramètres puis cliquez sur
« Lancer la simulation ».

AMPLITUDE 0.2 A

DIFFUSION 1.0 D

AMORTISSEMENT 0.1 α

RÉSOLUTION 200 points

LECTURE DES RÉSULTATS

Comparer les approches

Utilisez les mêmes paramètres pour observer le comportement de la solution numérique et des modèles d'apprentissage.

01ConfigurerLes paramètres

02SimulerLa solution

03ComparerLes résultats

Propagation d'un chocéconomique local

Résultat de la simulation

Aucune simulation lancée

Comparer les approches

Propagation d'un choc
économique local